FlashPortrait: 適応的潜在予測による高速無限ポートレートアニメーション

拡散ベースのアニメーション高速化手法では、アイデンティティ(ID)の一貫性を維持するのが課題でした。本論文では、ID保持の無限長ビデオを6倍高速で合成できる「FlashPortrait」を提案しています。顔の特徴量を正規化して拡散潜在変数と整合させ、動的なスライディングウィンドウと高次の潜在微分を使って、スムーズな遷移とIDの一貫性を実現しています。