チャンク単位の最適化で、テキストから画像への生成を改善

単純な1ステップずつの最適化では、画像の生成プロセスを十分に捉えられない。代わりに、複数のステップをまとめた「チャンク」単位で最適化することで、画像の流れを適切に把握できる。さらに、重み付きサンプリングを加えることで、重要な部分に注目させることができ、より自然で好ましい画像が生成される。この手法を使うことで、画質の向上や生成結果とユーザーの意図のマッチングが改善されることが示されている。