製品グラフを使った高度な商品レコメンデーション

従来の商品レコメンデーションシステムは単純なキーワードマッチングに過ぎず、新製品の推奨や製品カタログの整理ができない問題がある。著者は、LLMと Neo4j グラフデータベースを使って、製品の詳細なタクソノミーと関連性を理解し、リアルタイムで高度な推奨を行うシステムを構築した。この方式では、ユーザーに製品の関連性を説明できるようになり、従来の推奨システムの課題を解決できる。