ブラックボックスを超えて:ニューロシンボリックAI、メタ認知、そして機械知能の次なる飛躍

ニューロシンボリックAIは、知識表現、学習・推論、説明可能性、論理的推論、メタ認知の5つの柱から成る生態系です。従来の深層学習は優れた関数近似能力がありますが、制約下での多段階推論や少数例からの一般化、徐々の信念更新などが苦手です。ニューロシンボリックAIはこれらの課題に取り組み、より説明可能で信頼できるAIシステムの実現を目指しています。特にメタ認知は、自身の推論過程を監視・デバッグ・適応する能力を持つことで、AIの信頼性向上に重要な役割を果たします。