Google Cloudでマシンラーニングプロジェクトを管理する方法

この記事では、Google Cloudのツールを使ってマシンラーニングプロジェクトを効果的に管理する方法について説明しています。主なポイントは以下の通りです。 1. データ管理の基盤としてBigQueryを活用し、Vertex AI Feature Storeで一貫したデータ特徴量を提供する 2. Vertex AI Workbenchで標準化された開発環境を提供し、データサイエンティストの生産性を高める 3. Vertex AI Pipelinesでワークフローを自動化し、再現性と管理性を確保する 4. Vertex AI Model Registryで機械学習モデルのバージョン管理と承認プロセスを管理する 5. Vertex AI PredictionとVertex AI Model Monitoringで本番環境でのモデル運用と監視を行う さらに、今後重要になるGenerative AIについても同様のワークフローで管理できることが紹介されています。