Excelで学ぶLOF異常検知アルゴリズム

この記事では、LOF（Local Outlier Factor）異常検知アルゴリズムを3つのステップ - 距離と近傍の計算、到達可能距離の算出、最終的なLOFスコアの導出 - で解説しています。小さなデータセットを使って、目視で明らかな異常値でも、アルゴリズムによって異なる判定が下される例を示しています。これは教師なし学習の本質 - 「真の」異常値は存在せず、定義によって異なる - を理解する上で重要な洞察を提供しています。