Zebra-Llama: 効率的なハイブリッドモデルへ

この論文では、Zebra-Llamaと呼ばれる新しいハイブリッドモデルを提案しています。Zebra-Llamaは、言語モデルと画像モデルを組み合わせることで、効率的な推論と高精度な性能を実現しています。特に、大規模な事前学習を必要とせずに、少量のデータでも優れた性能を発揮できるのが特徴です。この手法は、リソースが限られた環境でのAI応用に役立つと期待されています。